WOLFRAM

Sciences sociales

Découvrez la dynamique des systèmes complexes en simulant des modèles décrivant le comportement dynamique de l’écologie, de l’économie et du développement durable.

Dynamique des ressources énergétiques

Dans cet exemple, des données réelles sur le marché international des combustibles et la demande régionale ont été incorporées dans un modèle d’une centrale électrique de 5,6 GW, composée de 14 turbines à gaz fonctionnant au pétrole d’une capacité maximale de 400 MW chacune. Les prévisions du modèle sont ensuite utilisées pour répondre aux questions suivantes : (1) Combien de temps la centrale pourra-t-elle répondre à la demande des clients ? et (2) À quel point le coût de production de l’électricité est-il affecté par l’utilisation de turbines à gaz à cycle combiné (CCGT) ou de turbines à gaz à cycle ouvert (OCGT) ?

Créez des composantes personnalisées

Utilisez les outils intégrés de System Modeler pour concevoir des modules personnalisés pour la centrale électrique.

Utilisez des données précises et organisées dans vos modèles

Obtenez des données historiques sur le prix du pétrole au comptant pour le module « Marché du pétrole » en utilisant Wolfram|Alpha.

Comparez les conceptions des installations

Simulez et comparez différentes conceptions d’installations en termes de coûts de production et de consommation de carburant.

Le modèle de haut niveau avec ses trois modules principaux : Demande, Production et Marché. Le module Demande est basé sur des données Wolfram|Alpha.
La hiérarchie de l’installation de la centrale pétrolière avec les composantes SystemDynamics visibles au niveau le plus bas.
Les données sur le prix du pétrole au comptant sur lesquelles se base le module « Marché du pétrole » peuvent être extraites de Wolfram|Alpha avec seulement quelques lignes de code Mathematica.
Le rapport offre/demande et le niveau de production de la centrale pour un scénario de 12 ans, tel que prévu par le modèle. Autour des années 2011-2012, la centrale atteint son niveau maximal de production et la demande d’électricité dépasse l’offre.
Comparez un scénario CCGT avec une conception d’installation utilisant la conception OCGT plus simple. Bien que la conception CCGT nécessite un investissement initial plus important, le coût de production peut être réduit de manière significative. La consommation de combustible et le coût par quantité d’électricité produite sont tous deux plus élevés lorsqu’on utilise la conception OCGT moins efficace.

Modélisez directement les flux de masse et d’information

Utilisez les composantes de la bibliothèque SystemDynamics pour modéliser des éléments tels que les taux de combustion du carburant, la consommation d’huile et les niveaux d’huile dans la centrale électrique.

Prédisez les fluctuations du marché

Utilisez le modèle pour prédire les variations de l’offre et de la demande en électricité.