Modele la propagación de un virus de influenza en una población con componentes de la biblioteca SystemDynamics.

Explore las oscilaciones de la liebre americana y el lince usando componentes creados en Wolfram Language.

Incorpore datos reales del mercado internacional de combustibles y de la demanda regional en este modelo de una planta de generación eléctrica de 5.6 GW.

El modelo mundial es una de las aplicaciones más famosas de la metodología de dinámica de sistemas.

La modelización de procesos empresariales (BPM) se ha convertido en una actividad predominante para apoyar la toma de decisiones de gestión y el análisis empresarial. Este ejemplo examina una cadena de producción para una empresa que produce bienes duraderos (por ejemplo, sistemas de alarmas contra intrusos).

El reclutamiento y la capacitación de nuevos empleados deben ser planificados cuidadosamente para evitar escasez o excedentes. Usando este ejemplo, un gerente de recursos humanos o encargado de tomar decisiones puede variar los parámetros de control relacionados con aspectos del proceso de planificación de recursos humanos (PRH) para poner a prueba distintas estrategias de PRH.

El modelo SIR o Kermack-McKendrick es un enfoque clásico en la epidemiología matemática para estudiar la propagación de enfermedades infecciosas. En este ejemplo, puede explorar cómo parámetros como la tasa de contacto efectiva afectan la difusión social.

Este modelo explora un típico sistema depredador/presa basado en la dinámica de Lotka–Volterra. Este sistema relativamente simple es una buena manera de comenzar a comprender la dinámica de poblaciones.

¿Alguna vez ha intentado comprender la estructura de un problema utilizando modelos cualitativos? Con los diagramas de bucles causales, puede crear rápidamente este tipo de modelos que son fáciles de entender. Este ejemplo muestra un modelo de bucle causal para la dinámica mundial con el fin de entender cómo una campaña puede reducir la carga ambiental.