Sciences sociales
Découvrez la dynamique des systèmes complexes en simulant des modèles décrivant le comportement dynamique de l’écologie, de l’économie et du développement durable.
SIR
Le modèle SIR ou Kermack–McKendrick est une approche classique de l’épidémiologie mathématique pour étudier la propagation des maladies infectieuses. Ici, vous pouvez découvrir comment des paramètres tels que le taux de contact effectif affectent la diffusion sociale.
Le modèle
La population entière est divisée en trois groupes : sain (S), infecté (I) et guéri (R). On utilise la composante Diffusion pour modéliser la diffusion sociale, par exemple la propagation par contact.
Modèle épidémique classique de Kermack et McKendrick.
Résultats de la simulation
Pour une population initiale de 1 million de personnes avec 1 personne initialement infectée, le pic de la courbe d’infection est atteint en 37 jours. Dans ce scénario, 90 % de la population a été infectée et déplacée vers des cheptels retirés à la fin de l’épidémie.
Explorez différents scénarios en modifiant les paramètres de la simulation.
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