Comparez la consommation d’énergie pour les besoins de chauffage de la maison dans différents endroits en utilisant les données de mesure.

Analysez la façon dont une batterie réagit aux conditions thermiques ainsi qu’aux cycles de charge et de décharge.

Wolfram permet aux pionniers de l’énergie durable de bénéficier du premier système de calcul mondial tout-en-un, avec le soutien de son équipe de services professionnels.

Une alimentation sans interruption (ASI) est utilisée pour protéger les appareils électriques tels que les ordinateurs contre les pannes de courant, lorsque l’alimentation principale est défaillante. Cet exemple modélise à la fois le comportement physique et la fiabilité d’une ASI. Il est possible de tirer des conclusions sur le comportement de commutation et la fiabilité du système.

La demande de changements rapides dans la production d’énergie augmente, ce qui entraîne la nécessité de démarrer rapidement les chaudières. Toutefois, il faut veiller à ne pas chauffer une chaudière trop rapidement, car cela pourrait entraîner des défaillances matérielles. Cet exemple utilise un modèle de chaudière non linéaire qui capture les principales propriétés dynamiques.

Quelles sont les propriétés des bâtiments qui influencent l’énergie dépensée pour la climatisation ? Cet exemple utilise les données de 768 bâtiments résidentiels divers pour prédire la charge thermique de leur climatisation en entraînant un réseau neuronal. Reliez ce réseau à des composantes de modélisation thermique pour étudier l’effet de l’orientation des bâtiments.

Explorez les bâtiments autonomes en énergie. Testez si la conception est suffisante pour répondre à la demande d’énergie pour un jour donné.