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Fabrication industrielle

Modélisez de nouveaux processus de fabrication avant leur mise en œuvre ou des processus existants afin de diagnostiquer les problèmes. Utilisez Mathematica pour les analyses, y compris le prétraitement et le post-traitement des modèles, des simulations et des résultats.

Contrôle optimal d’un réacteur à cuve agitée continue

Trouvez un signal de contrôle optimal pour un réacteur à cuve agitée continue (CSTR). La température dans la cuve influence la vitesse de réaction, tandis que la température dans l’enveloppe de refroidissement agit comme un signal de commande. L’objectif est de passer d’une concentration à une autre le plus rapidement possible tout en respectant les limites de sécurité en matière de température.

Pour exécuter cet exemple, il vous faut

les dernières versions de System Modeler et Mathematica.

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Analysez le système

Obtenez les équations régissant le comportement des cuves dans Mathematica pour une analyse approfondie.

Étudiez de manière interactive le comportement du modèle

Ajustez le signal de la commande de manière interactive et voyez instantanément comment le système réagit.

Concentration, température de la cuve
et température de refroidissement,
du niveau de départ rouge au niveau cible vert.
La ligne en pointillés montre le résultat de commande optimale.

Optimisez les signaux de commande avec Mathematica

Utilisez la fonctionnalité d’optimisation de Mathematica pour trouver une température de refroidissement optimale.