食物摂取後の人体において，健全な血糖値を維持する過程のシミュレーションを行います．

生化学的プロセスをモデル化し，脂肪細胞におけるインスリンのシグナル伝達がどのように働くのかを調べます．

SBMLモデルをインポートし，それを使ってホップ分岐付近での振動を調べます．

体内の各部における造影剤の分布と伝達速度を記述する薬物動態モデルを作成します．

SystemDynamicsライブラリのコンポーネントを使って，母集団におけるインフルエンザウィルスの蔓延をモデル化します．

薬物動態モデルと薬力学モデルを構築して，投与量選択プロセスを理解します．

System ModelerでSBMLのインポート関数を使って，酵母細胞内のGタンパク質共役受容体およびGタンパク質の動作を記述するモデルをインポートします．

化合物の解析および浄化のためのクロマトグラフィーカラムをモデル化します．

パンデミックの間，政府は一般的に指数関数的な増加を軽減させるであろうさまざまな政策を施行します．この例では，何も政策を施行しなかったらどうなるか，タイミングがいかに重要かを示します．

集団免疫の不確実性を調べます．ガウス分布や一様分布のような潜在的な分布モデルを含む，再生数を分析します．