Основные алгоритмы
Характеристики и решатели для теории вероятностей и статистики
Основываясь на двух десятилетиях разработки символьных и численных алгоритмов, система Mathematica 8 предоставляет комплект высокоуровневых функций для теории вероятности и статистики. Новые возможности, среди которых возможность вычисления вероятности произвольного события и вычисление ожидания произвольного выражения, генерирование выборки из произвольного распределения, и автоматизированное оценивание параметров и проверка согласованности данных с распределениями. Для поддержки статистического моделирования и анализа с помощью распределений, система Mathematica 8 предлагает наибольшую коллекцию встроенных распределений вероятностей, для каждого из которых поддерживается несколько десятков свойств, таких как функции распределения, моменты, квантили и генерирующие функции.
- Символьные и численные вычисления вероятостей и условных вероятностей событий, заданных в форме логических комбинаций равенств и неравенств. »
- Символьные и численные вычисления ожиданий и условных ожиданий выражений. »
- Типографские значки для распределённый по () и обусловленный (). »
- Автоматическая поддержка генерирования выборки из распределений, оценивание параметров распределения и проверка согласованности данных и распределений. »
- Прямая поддержка нескольких различных функций распределений, среди которых плотность вероятностей, кумулятивная функция распределения, функция надёжности, плотность отказов, обратная кумулятивная функция и обратная функция надёжности. »
- Прямая поддержка нескольких разных типов моментов, включая степенные моменты, центральные моменты, кумулянты (полуинварианты) и факториальные моменты. »
- Прямая поддержка всех производящих функций, связанных с моментами, включая производящие функции моментов и кумулянтов. »
- Автоматизированный переход между моментами разных типов. »
- Автоматизированное вычисление стандартных и несмещённых точечных оценок моментов. »