Verteilung mit Größenparametern
Approximieren Sie die Größenverteilung mit einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 70 Zoll (Inches) und einer Standardabweichung von 6,5 Zoll. Die Verteilung kann mit Quantity als entsprechende Mittelwerts- und Standardabweichungsparameter konstruiert werden und ergibt eine passende QuantityDistribution.
In[1]:=
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height\[ScriptCapitalD] =
NormalDistribution[Quantity[70, "Inches"], Quantity[6.5, "Inches"]]
Out[1]=
![](assets.de/distribution-with-quantity-parameters/O_10.png)
Die Verteilung repräsentiert eine Zufallsvariable in den festgelegten Einheiten.
In[2]:=
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averageHeight = Mean[height\[ScriptCapitalD]]
Out[2]=
![](assets.de/distribution-with-quantity-parameters/O_11.png)
Führen Sie mit der Verteilung eine Berechnung durch unter Verwendung angemessener Größenargumente.
In[3]:=
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CDF[height\[ScriptCapitalD], Quantity[170, "Centimeters"]]
Out[3]=
![](assets.de/distribution-with-quantity-parameters/O_12.png)
Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person zwischen 65 und 72 Zoll (Inches) groß ist.
In[4]:=
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Probability[Quantity[65, "in"] < x < Quantity[72, "in"],
x \[Distributed] height\[ScriptCapitalD]]
Out[4]=
![](assets.de/distribution-with-quantity-parameters/O_13.png)
Ermitteln Sie unter Annahme dieser Höheverteilung die Zeit, die ein Hut im Durchschnitt braucht, um vom Kopf eines Menschen auf die Erde zu fallen.
In[5]:=
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NExpectation[Sqrt[(2 h)/Entity["Planet", "Earth"]["Gravity"]],
h \[Distributed] height\[ScriptCapitalD]]
Out[5]=
![](assets.de/distribution-with-quantity-parameters/O_14.png)