最小（体积）包围椭球

给定 个 维点 ，求包围所有点的体积最小的 Löwner–John 椭球。

这个例子表明，对于用高度非线性凸目标函数和约束条件表示的问题，可用 NMinimize 进行转换，以便用凸优化轻松求解。

可用一组满足 的点 描述 的椭球，其中 是 的半正定矩阵， 是长度为 的向量。椭球的体积正比于 。 是凸的，所以变为求如下问题的解：

此处显示的例子是针对三维中的随机点集进行的，因而可以将其可视化，但求解算法可以处理更大的维度 。

用 NMinimize 求解。

三维情况下，可用 Ellipsoid 图形基元描述椭球。

BoundingRegion 可更快求出包围椭球，但其体积更大。