データから隠れマルコフ過程を推定する
与えられたデータから3つの可能な観測値値を持つ2状態の隠れマルコフ過程を推定する.
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In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
推定された過程の下で,データに対する対数尤度を計算する.
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Out[3]= | ![]() |
連続観測値を持つ2状態の過程を推定する.
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各経路にオーバーレイされたヒストグラムにより,ガウス観測値であることが分かる.
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Out[5]= | ![]() |
デフォルトのBaum–Welch法の結果とビタビ訓練の結果を比較する.
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データは,Baum–Welchで推定された過程の方がより高い対数尤度を持つ.
In[8]:= | ![]() X |
Out[8]= | ![]() |