从数据估计隐马尔可夫过程
从给定数据估计有三个可能输出的两状态隐马尔可夫过程.
In[1]:= | ![]() X |
In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
根据估计过程,计算数据的对数似然值.
In[3]:= | ![]() X |
Out[3]= | ![]() |
估计连续输出的两状态过程.
In[4]:= | ![]() X |
每个路径的叠加柱状图显示为高斯输出.
In[5]:= | ![]() X |
Out[5]= | ![]() |
比较默认的 Baum–Welch 方法和维特比训练产生的结果.
In[6]:= | ![]() X |
Out[6]= | ![]() |
In[7]:= | ![]() X |
Out[7]= | ![]() |
Baum–Welch 估计过程中数据有更高的对数似然值.
In[8]:= | ![]() X |
Out[8]= | ![]() |