基于颜色的季节分类器
使用新的内置区域操作,根据在每个季节图像中的可用主色创建分类器来区分四季颜色.
从公众领域的图像中获取季节性颜色.
In[1]:= | ![]() X |
图像虽然有不同的颜色分布,但是在 RGB 空间中对其进行描述并非容易.
Out[71]= | ![]() |
在 Lab 空间,从照度中分离色调很容易.
Out[72]= | ![]() |
用 ConvexHullMesh 函数从每个季节的主色分布定义一个凸包.
Out[2]= | ![]() |
使用新的 RegionDistance 函数定义从一组颜色到一个区域的距离函数.
In[3]:= | ![]() X |
预测的季节是可以最小化距离的那个.
In[4]:= | ![]() X |
对剩余图像测试分类器.
Out[5]= | ![]() |