Clasificador de estaciones basado en colores
Construya un clasificador para separar imágenes de las cuatro estaciones, basado en los colores dominantes disponibles en imágenes de cada estación, usando las nuevas operaciones de región integradas.
Algunas imágenes de dominio público son la fuente de los colores de las estaciones.
| In[1]:= |  X |
Las imágenes tienen diferentes distribuciones de color, pero describirlas no es sencillo en el espacio RGB.
| Out[71]= |  |
En el espacio de laboratorio, los tonos son fácilmente separables de la luminancia.
| Out[72]= |  |
Un casco convexo se define a partir de la distribución de los colores dominantes de cada temporada con la función ConvexHullMesh.
| Out[2]= |  |
Definir una función de distancia desde un conjunto de colores a una región usando la nueva función RegionDistance.
| In[3]:= |  X |
La temporada pronosticada es la que minimiza esta distancia.
| In[4]:= |  X |
Pruebe el clasificador en las imágenes restantes.
| Out[5]= |  |
