Prozessfamilie und Reihenfolge von Zeitreihen automatisch festlegen
TimeSeriesModelFit automatisiert die Identifizierung des Zeitreihenmodells, das die gegebene Zeitreihe am besten beschreibt.
Importieren Sie monatliche nominale Umsatzzahlen anstatt saisonbereinigter Umsatzzahlen des US-Einzelhandels.
Out[1]= | ![](HTMLImages.de/decide-time-series-process-family-and-order-from-d/O_1.png) |
Geben Sie monatliche Stichproben explizit an.
Out[3]= | ![](HTMLImages.de/decide-time-series-process-family-and-order-from-d/O_2.png) |
Out[4]= | ![](HTMLImages.de/decide-time-series-process-family-and-order-from-d/O_3.png) |
Erstellen Sie ein Zeitreihenmodell für Daten einer automatisch gewählten Familie.
Out[5]= | ![](HTMLImages.de/decide-time-series-process-family-and-order-from-d/O_4.png) |
Erstellen Sie eine Prognose für die nächsten sieben Jahre.
Out[6]= | ![](HTMLImages.de/decide-time-series-process-family-and-order-from-d/O_5.png) |
Berechnen Sie die 95 %-Konfidenzbänder für die Prognose.
Out[7]= | ![](HTMLImages.de/decide-time-series-process-family-and-order-from-d/O_6.png) |
Out[8]= | ![](HTMLImages.de/decide-time-series-process-family-and-order-from-d/O_7.png) |