Modelo conjunto vetorial versus modelos de componentes univariados
Obtenha leituras de temperatura de hora em hora para maio de 2014 em Champaign, Illinois.
In[1]:= | ![]() X |
In[2]:= | ![]() X |
Use TimeSeriesAggregate para calcular a mínima diária e as temperaturas máximas.
In[3]:= | ![]() X |
Combine-as em uma série temporal vetorial.
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
Out[5]= | ![]() |
A primeira parte dos dados será usada para encontrar um modelo, enquanto que o resto dos dados vai servir como um conjunto de referência para a previsão.
In[6]:= | ![]() X |
As temperaturas são correlacionadas.
In[7]:= | ![]() X |
Out[7]= | ![]() |
Ajuste um modelo vetorial para os dados.
In[8]:= | ![]() X |
Out[8]= | ![]() |
Projete os próximos 5 dias.
In[9]:= | ![]() X |
Out[10]= | ![]() |
Encontre modelos univariados do mesmo tipo, mas ordens mais longas para as duas temperaturas separadamente.
In[11]:= | ![]() X |
Out[11]= | ![]() |
In[12]:= | ![]() X |
Out[12]= | ![]() |
Combine previsões univariadas para plotagem.
In[13]:= | ![]() X |
Out[13]= | ![]() |
Compare as previsões.
In[14]:= | ![]() X |
Out[15]= | ![]() |
Projete graficamente a previsão vetorial e as faixas de confiança de 95%.
Out[17]= | ![]() |
Projete graficamente as previsões univariadas e as bandas de confiança de 95%.
Out[20]= | ![]() |
Compare as duas previsões e as bandas de confiança correspondentes.
Out[21]= | ![]() |