Use diferentes critérios para seleção de modelos
Selecione um modelo de séries temporais para dados com base em diferentes critérios de seleção, como o critério de informação de Akaike (AIC), AIC corrigido para amostras finitas, critério de informação Bayesiano (BIC), ou o critério de informação de Schwarz–Bayes (SBC).
In[1]:= | ![]() X |
In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
In[3]:= | ![]() X |
Out[3]= | ![]() |
Exiba a tabela dos modelos candidatos classificados para cada critério.
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
Selecione as três melhores entradas de cada tabela e refine-as usando a estimativa de máxima verossimilhança. Modelos estimados com métodos diferentes podem ter classificações diferentes.
In[5]:= | ![]() X |
In[7]:= | ![]() X |
Out[7]= | ![]() |
Defina a função de classificação para cada critério.
In[8]:= | ![]() X |
Selecione as melhores estimativas de máxima verossimilhança de acordo com diferentes critérios.
Out[9]//TableForm= | |
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