Ein angepasstes Modell zur Prognose einer Zeitreihe verwenden
Mit der TimeSeriesForecast-Funktion kann auf Basis des durch den TimeSeriesModelFit- Befehl ermittelten Zeitreihenmodells direkt eine Prognose der fraglichen Zeitreihe erstellt werden.
Generieren Sie einen ARMA(3,2)-Prozess.
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Bestimmen Sie mit TimeSeriesModelFit automatisch die Zeitreihenprozessfamilie, Prozessreihenfolgen und Prozessparameter.
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Prognostizieren Sie anhand des angepassten Modells mit TimeSeriesForecast die Zukunftswerte der Zeitreihe.
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Berechnen Sie die mittleren quadratischen Abweichungen der Prognose.
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Generieren Sie Streubereiche mit dem TimeSeriesThread-Befehl.
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