フィットされたモデルを使って時系列を予測する
TimeSeriesModelFitで求められる時系列モデルは,TimeSeriesForecastで直接使って調査中の時系列を予測することができる.
ARMA(3,2)過程をサンプルする.
In[1]:= | ![]() X |
TimeSeriesModelFitを使うと,時系列過程のファミリ,過程の次数,過程の母数が自動的に決められる.
In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
フィットされたモデルをTimeSeriesForecastで使い,時系列の将来の値を予測する.
In[3]:= | ![]() X |
Out[3]= | ![]() |
予測の平均二乗誤差を計算する.
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
TimeSeriesThreadを使って誤差帯を生成する.
In[5]:= | ![]() X |
In[6]:= | ![]() X |
Out[6]= | ![]() |