FARIMA-Parameter mit einem Spektralschätzer bestimmen
Die Parameter des FARIMAProcess (autoregressive fractionally integrated moving-average), inklusive der Integrationsreihenfolge, können nun für skalare und vektorielle Prozesse geschätzt werden.
Die jährlichen Mindestwerte des Wasservolumens des Nils von 622 bis 1284 n. Chr.:
In[1]:= | ![]() X |
In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
Verdichten Sie die Daten und stellen Sie sie als FARIMA-Prozess dar.
In[3]:= | ![]() X |
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
Erstellen Sie eine Prognose für die nächsten 100 Jahre und bereinigen Sie diese um das mittlere Volumen der Ursprungsdaten.
In[5]:= | ![]() X |
In[6]:= | ![]() X |
In[7]:= | ![]() X |
Out[7]= | ![]() |