用频谱估计器求 FARIMA 参数
自回归分数整合移动平均过程 FARIMAProcess 的参数(包括积分阶数),现在可以用于估计标量值和向量值过程.
从公元622年到公元1284年的尼罗河每年最小流量.
In[1]:= | ![]() X |
In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
集中数据并拟合 FARIMA 过程.
In[3]:= | ![]() X |
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
预测未来100年并对原数据的平均水平进行调整.
In[5]:= | ![]() X |
In[6]:= | ![]() X |
In[7]:= | ![]() X |
Out[7]= | ![]() |
自回归分数整合移动平均过程 FARIMAProcess 的参数(包括积分阶数),现在可以用于估计标量值和向量值过程.
从公元622年到公元1284年的尼罗河每年最小流量.
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集中数据并拟合 FARIMA 过程.
In[3]:= | ![]() X |
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预测未来100年并对原数据的平均水平进行调整.
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